上級者向けChatGPTプロンプトアーキテクチャ設計

上級者になるほど、1つの巨大なプロンプトで解決しようとするより、作業を分解し、段階ごとに役割と評価を切り替える設計が重要になります。ここでは、その考え方を実務レベルで整理します。

複雑な依頼を分解する

たとえば「市場調査をして提案書を書いて」ではなく、調査、要点整理、仮説立案、提案書構成、本文下書き、レビューの6工程に分けると、精度が上がります。

工程ごとに役割を切り替える

調査工程ではアナリスト、提案書ではコンサルタント、レビュー工程では厳しい編集者、といったように役割を切り替えると、回答の観点が明確になります。

中間成果物を残す

各工程で、表・チェックリスト・論点一覧などの中間成果物を残すと、後工程でのやり直しが減ります。上級者ほど、いきなり完成品を求めず、段階的に部品を作ります。

自己評価を組み込む

上記の出力について、次の観点で自己評価してください。
1. 要件適合性
2. 抜け漏れ
3. 曖昧表現
4. 改善すべき具体点
その後、改善版を再出力してください。

自己評価は万能ではありませんが、最低限の品質管理として非常に有効です。